Bursa

Kadınlara müjde Bursa'dan geldi: Meme kanseri tanısı artık 12 saniye

Bursa merkezli BioDNAtech’in geliştirdiği yerli yapay zekâ sistemi “Braivo”, meme kanserinde tanı ve alt tip belirleme süresini aylardan saniyelere düşürdü. MR, mamografi ve ultrason görüntülerini aynı anda analiz eden sistem, yüksek doğruluk oranıyla klinik kullanıma hazır hale geldi.

Biyoteknoloji ve yapay zekâyı bir araya getiren Bursa merkezli BioDNAtech Biyoteknoloji A.Ş., meme kanserinde erken ve doğru tanıyı hızlandıran “Braivo” adlı yazılımıyla dikkat çekti. Üç yıllık Ar-Ge çalışmasının ardından klinik kullanıma hazır aşamaya gelen sistem, tanı ve alt tip belirleme süresini yaklaşık 12 saniyeye kadar düşürdü.

BioDNAtech kurucu ortaklarından Cem Kabak ile meme kanseri genetiği uzmanı Prof. Dr. Gülşah Çeçener öncülüğünde geliştirilen proje, Uludağ Üniversitesi Tıp Fakültesi’nde yapılan klinik görüşmeler sonrası şekillendi. Meme kanseri teşhisinde yaşanan gecikmeler ve yanlış tanıların tedavi sürecini olumsuz etkilediğinin belirlenmesi, çalışmanın çıkış noktası oldu.

Aynı anda üç görüntü analiz ediliyor

Braivo; mamografi, MR ve ultrason görüntülerini eş zamanlı analiz ederek yalnızca hastalığın varlığını değil, tedavi açısından kritik öneme sahip alt tiplerini de belirleyebiliyor. Şirket verilerine göre sistem, meme kanseri tespitinde yüzde 100 doğruluk sağlarken; benign tümörlerde yaklaşık yüzde 90, malign tümörlerde ise yüzde 87 doğruluk oranıyla alt tip sınıflandırması yapabiliyor.

Klinik test süreci tamamlanan yazılımın, radyologların karar süreçlerine destek amacıyla kullanıma sunulduğu ve çeşitli hastane ile polikliniklerle iş birliği görüşmelerinin sürdüğü bildirildi.

Aylar süren süreç saniyelere indi

Mevcut yöntemlerde biyopsi ve genetik analizlerle birlikte üç aya kadar uzayabilen alt tip belirleme süreci, Braivo sayesinde yaklaşık 12 saniyede tamamlanabiliyor. Yapay zekâ destekli sistem, tek bir hastaya ait yüzlerce görüntüyü aynı anda işleyerek hızlı sonuç üretebiliyor.

Özellikle sağlık hizmetlerine erişimin sınırlı olduğu bölgelerde önemli avantaj sunması beklenen teknolojiyle, tedaviye başlama süresinin kısaltılması ve yanlış teşhis riskinin azaltılması hedefleniyor.